커리큘럼
질문답변
탄탄한 AI 기초수학
소개 - 인공지능과 수학
레슨 2개
인공지능이란?
인공지능의 수학적 표현
선형대수 - 행렬과 벡터
레슨 12개
벡터와 행렬의 발명
벡터와 행렬의 정의, 용어 및 표기
벡터와 좌표
벡터의 덧셈/뺄셈
벡터의 내적
행렬의 연산
행렬의 연산 법칙
역행렬
행렬식
블록 계산
인공지능에의 활용 1
인공지능에의 활용 2
선형대수 - 벡터 공간
레슨 6개
데이터 행렬의 특성
벡터 공간
열공간/행공간
영공간
행렬공간과 계수
데이터의 차원
선형대수 - 선형변환
레슨 7개
선형변환과 인공지능 모델
선형변환
차원축소
좌표계 변환
좌표계 변환의 활용
투영
투영의 활용
선형대수 - 행렬분해
레슨 8개
LU 분해
QR 분해
고유값과 고유벡터
고유값 분해
대칭행렬의 고유값 분해
특이값 분해 1
특이값 분해 2
특이값 분해의 활용
미적분 - 미분
레슨 8개
미적분의 역사
함수의 극한
미분
미분 법칙
연쇄 법칙
특수함수의 미분
고차미분과 최대값/최소값
인공지능에서의 최대값/최소값
미적분 - 편미분
레슨 4개
편미분
편미분의 연산 법칙
편미분을 이용한 최대값/최소값
편미분에서의 경사하강법
미적분 - 행렬미분
레슨 6개
벡터와 행렬을 이용한 미분의 표현
행렬 미분
행렬 미분의 연산 법칙 1
행렬 미분의 연산 법칙 2
행렬 미분을 이용한 최대값/최소값
인공지능에의 활용
미적분 - 적분
레슨 2개
적분의 개념과 법칙
이중적분
확률 - 확률과 확률 변수
레슨 5개
확률 변수
확률 분포 1
확률 분포 2
기대값
분산
확률 - 조건부 확률
레슨 5개
결합 확률
공분산
독립
조건부 확률
나이브 베이지안 분류기
확률 - 통계와 추정
레슨 4개
통계란?
표본 평균과 표본 분산
신뢰구간과 가설검정
인공지능에서의 통계적 추정
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선형변환과 인공지능 모델
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