커리큘럼
질문답변
2023 빅데이터 분석기사 실기
Intro
레슨 6개
빅분기 실기안내
빅분기 실습방법
파이썬 설치
Visual Studio Code 설치
데이터마님 사이트 사용법
실기 시험 주의 사항
1과목 PYTHON
레슨 32개
파이썬 기초 - 객체(Object) 이해
파이썬 기초 - 코드 입력 및 실행
파이썬 기초 - 서식있는 문자열
파이썬 기초 - 연산자 (거듭제곱, 산술, 비교)
파이썬 기초 - 연산자 활용, Numeric, Container의 연산 특징
파이썬 기초 - 조건 작성 연습
파이썬 기초 - input 함수, 형변환
파이썬 기초 - 함수의 파이썬 기초 - 함수의 이해
컨테이너의 분류
컨테이너 - Sequence type의 index 사용
컨테이너 - Sequence type의 연산 (덧셈, 곱셈)
컨테이너 - list의 메서드
컨테이너 - str의 주요 메서드
컨테이너 - set의 주요 메서드
컨테이너 - dict 의 연산, Container의 형변환
컨테이너 - comprehension
함수 - 함수의 필요성, 용어, 종류
함수 - argument의 종류
함수 - parameter 의 종류
내장 함수 - enumerate, zip 함수
내장 함수 - map 함수
내장 함수 - range 함수, lambda 함수
Statements - if 의 사용
Statements - if 연습문제 (비만도, 성별 구하기)
Statements - if 연습문제 (학점구하기)
Statements - for의 사용
Statements - range를 사용한 for 문
Statements - for 연습문제 1 (합격, 불합격), 연습문제 2 (1 ~ 100의 합)
for 활용, break, continue
모듈 사용 방법(import)
로또 번호 생성기 만들기 (라이브러리 활용)
while statement, set
2과목 PANDAS
레슨 38개
판다스 라이브러리 이해 - Series, DataFrame
Youtube 인기채널 - 엑셀, csv 파일 읽어오기, 데이터 프레임 구조 확인하기
데이터의 dtype 변경, 데이터 값 변경
데이터 변경 및 데이터 dtype 변경 실습
datetime, category 타입변경
데이터 정렬로 인기 채널 확인
Indexing 기능으로 데이터 검색하기
Series의 str Accessor 사용 (str.contains, str.upper, str.lower)
Series 통계값 관련 함수 - 핵심!!
Drinks - csv 파일 가져오기, 결측치 확인하기
결측치 해결 - fillna 함수 사용, indexing 사용으로 값 채우기
DataFrame의 통계값 구하기
Series의 연산, Column의 추가, 삭제
DataFrame 구조 조작 (Index 변경, 임의 열 삽입, 추가), indexing 활용
Indexing, sort_values 등을 활용한 주류 소비량 분석
그룹별 통계치 구하기
미세먼지 - 여러 개 파일 합치기
index 번호 정리하기 - ignore_index=True
날짜 타입 변경하기 (pd.to_datetime)
결측치 그래프로 확인
결측치 제거 - dropna
결측치 대체 - 통계값 - 평균값
제과점오픈 - 행/열이 많은 csv 파일 읽고 구조 확인하기
파생변수 추가 - Accessor 활용
데이터 전처리를 위한 str Accessor의 기능
결측치 확인, 채우기, rename으로 컬럼명 변경
Series 연산결과로 변수 생성, DataFrame.apply 메서드
복잡한 조건의 데이터 추출, 평균비교표 작성
폐업비율표 작성
pandas 통계 함수의 특징, 샘플링하기
이상치(Outlier) 확인 및 해결
데이터 분포 변환
데이터 스케일링
Label Encoding, One Hot Encoding
데이터 Binning - (연속형 - 범주형 변환)
Quantile - 백분위 값
돗수분포표 작성
상관 계수
3과목 머신러닝(기본 이해, 분류,회귀)
레슨 52개
머신러닝 과정 및 주요 작업 이해 (dtype의 중요성!)
시험에서 제공되는 파일 이해, 결측치 해결, 평가 결과 제출 방법, 도움말!
Mini-Project - 자녀의 키 예측하기
모델링의 결과로 생성된 parameter를 확인, 모델을 파일로 저장하기
머신러닝 기본 용어
sklearn library 사용 방법 익히기 - 스케일러 사용 1/4
sklearn library 사용 방법 익히기 - 데이터 분할(train_test_split) 2/4
sklearn library 사용 방법 익히기 - 머신러닝 모델 생성 및 학습 3/4
sklearn library 사용 방법 익히기 - GridSearchCV 사용 4/4
분류모델 - 샘플생성 (필수 강의 아님)
분류모델 - 학습 함수 생성
분류모델 - 데이터의 중요성
분류모델 - 모델링 1/2
분류모델 - 모델링 2/2
분류모델 - 평가, 결과 파일 저장
고객의 성별 예측 예시문제 풀이 1/6 - 문제 이해, 데이터 가져오기
고객의 성별 예측 예시문제 풀이 2/6 - 데이터 전처리 1
고객의 성별 예측 예시문제 풀이 3/6 - 데이터 전처리 2
고객의 성별 예측 예시문제 풀이 4/6 - 모델링
고객의 성별 예측 예시문제 풀이 5/6 - 제출 데이터 작성
고객의 성별 예측 예시문제 풀이 6/6 - 시험 환경 사용
화물 정시도착, 빅분기 2회 기출문제 풀이 1/3
화물 정시도착, 빅분기 2회 기출문제 풀이 2/3
화물 정시도착, 빅분기 2회 기출문제 풀이 3/3
이항 분류 모델의 성능평가
다항 분류 - 데이터 셋 생성
다항 분류 - 모델링/평가, 결과 분석 함수
다항 분류 - 학습 데이터 생성, 분류 모델 생성, 오분류표 확인
다항 분류 - 모델링/여러 가지 모델 사용
다항 분류 - 성능평가
회귀 분석의 종류, 분류/회귀의 차이점
분석에 사용할 데이터 생성, 키와 몸무게로 BMI 예측
이상치를 포함한 데이터 생성
회귀 모델링 (Multiple Linear Regression)
이상치 확인, 이상치 제거
n차항을 포함한 Polynomial Regression
Ridge, Lasso Regression 모델링 수행
Polynomial Features와 스케일링의 순서
DecisionTree, 앙상블 회귀 모델
회귀 모델 - 성능평가
회귀 모델 모델링 함수 생성
웹사이트 방문자 예측 - 데이터 이해, 생성
웹사이트 방문자 예측 - 데이터 전처리 1
웹사이트 방문자 예측 - 데이터 전처리 2
웹사이트 방문자 예측 - 모델링, 성능 평가 함수 만들기
웹사이트 방문자 예측 - 데이터 분리, 모델 적용 1
웹사이트 방문자 예측 - 모델 적용 2
웹사이트 방문자 예측 - 모델 선택 결과 제출
웹사이트 방문자 예측 - 시험보러 가서는 이렇게 하세요!
보험 예측 - 전처리, 함수 작성
보험 예측 - 모델 적용/선택/제출
보험 예측 - 시험보러 가서는 이렇게 하세요!
4과목 통계검정
레슨 44개
scipy 모듈 및 확률분포 소개
이산형 확률분포 - 베르누이, 이항분포
기하분포그래프, 활용문제 풀이
초기하분포 이론
초기하분포 그래프, 활용문제 풀이
포아송 분포 그래프, 활용문제 풀이
연속형 확률분포 - 정규분포 이론
정규분포 그래프
정규분포 활용문제, 신뢰구간
Student t 분포 이론
Student t 분포 그래프
Student t 분포 활용문제
지수 분포 이해, 그래프
지수 분포 활용문제
감마 분포 이해 그래프
감마 분포 활용문제
가설 검정 1
가설 검정 2
가설 검정 로드맵 - 모수 추론
정규성 검정 이론
정규성 검정 실습
등분산성 검정 1
등분산성 검정 2
t-test 이론
One sample t-test 실습
Two sample t-test 실습
Paired t-test 실습
분류모델 t-test 활용
시험유형 One sample t-test 예시
작업3유형 예시문제
ANOVA 이해 1
ANOVA 이해 2
ANOVA 실습
ANOVA 사후검정
비모수 검정의 이해
카이제곱 검정의 종류
카이제곱 적합도 검정
카이제곱 동질성/독립성 검정
피셔검정, 카이제곱 독립성 검정 추가
분류모델에서의 카이제곱검정 활용
비모수 1표본, Paired 검정(willcoxon signed rank)
비모수 독립 2표본 검정 (ranksums, mannwhitneyu)
비모수 독립 K표본 검정(Kruskal Wallis Test)
분류 모델 - Kruskal Wallis Test 활용
예시문제 풀이
레슨 8개
기출2회 - 1-1번
기출2회 - 1-2번
기출2회 - 1-3번
기출3회 - 1-1번
기출3회 - 1-2번
기출3회 - 1-3번
기출4회 1번, 2번, 3번
기출5회 1번, 2번, 3번
실기 특강
레슨 19개
파이썬 핵심 - 1
파이썬 핵심 - 2
판다스 indexing 이해 -1
판다스 indexing 이해 -2
판다스 axis 이해
빅분기 실기 - 단답형, 작업1유형 대비
빅분기 실기 - 작업2유형
질의 응답
문자열 분리
빅분기 머신러닝 문제풀이 특강 - 1
빅분기 머신러닝 문제풀이 특강 - 2
빅분기 머신러닝 문제풀이 특강 - 3
빅분기 머신러닝 문제풀이 특강 - 4
빅분기 머신러닝 문제풀이 특강 - 5
빅분기 머신러닝 문제풀이 특강 - 6
머신러닝 특강 - 1
머신러닝 특강 - 2
머신러닝 특강 - 3
help, dir 사용법
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