커리큘럼
질문답변
빅데이터 분석기사 필기
1과목-빅데이터 분석기획
레슨 14개
빅데이터의 특징
빅데이터의 가치, 빅데이터 활용기법, 빅데이터의 영향
분석과 전략 인사이트, 공공 데이터, 빅데이터 조직 및 인력
최근의 사회경제적 환경의 변화, 빅데이터 조직 구조, 빅데이터 플랫폼
클라우드 컴퓨팅 서비스, 빅데이터와 인공지능, 개인정보법과 제도
개인정보 활용, 분석 로드맵, 분석 기획이해
분석 주제 유형 4가지, 분석 기획, 분석 과제 도출 방법 1/2
분석 과제 도출 방법 2/2, 분석 마스터 플랜, 거버넌스
분석 수준 진단, 분석 작업 계획 - 분석 기획 단계의 Task
데이터 준비 단계, 데이터 분석 단계, KDD, CRISP-DM 분석 방법론
데이터 수집, 데이터 유형 분류, 빅데이터 수집 기술
데이터 유형, 데이터 속성, 데이터 변환
데이터 품질 지표, 품질 진단, 데이터 적제, 데이터 저장
분산 파일 시스템 - GFS, HDFS), 기업 내부 데이터베이스 솔루션
2과목-빅데이터 탐색
레슨 14개
데이터 정제- 이상값 처리
변수 선택, 차원 축소 기법 (주성분 분석 1/2)
주성분 분석 2/2, 요인분석, 다차원 척도법, 파생 변수, 변수 변환
Encoding, 불균형 데이터 처리
탐색적 데이터 분석, 상관 관계 분석
시각적 데이터 탐색
중심경향 통계량, 산포도
확률분포
확률변수, 이산형 확률분포, 연속형 확률분포 1/2
연속형 확률분포 2/2, 표본분포 1/2
표본분포 2/2, 점추정, 구간 추정
분포표 사용법
가설검정(가설종류 ~ 신뢰수준, 기각역, 유의수준)
가설검정(검정통계량) ~ 분석 방법 선정(데이터마이닝, 기계학습)
3과목-빅데이터모델링
레슨 11개
통계기반 분석 모형, 분석 모형 구축 절차, 데이터 분할(홀드아웃, 교차검증, 붓스트랩)
회귀모형의 종류, 가정, 그래프 분석, 정규성 검정, 회귀모형 해석 1/2
회귀모형 해석 2/2, 과적합, Ridge, Lasso, Elastic Net, 설명 변수 선택
로지스틱 회귀
의사결정나무, SVM, 앙상블(Bagging, Boosting)
앙상블(랜덤포레스트), 인공신경망 1/2
인공신경망 2/2 (기울기 소실, 신경망 활성화 함수, 손실함수), 딥러닝 개요, CNN 1/2
CNN 2/2 (Padding ~ ), RNN, 군집 분석, 연관 분석
모수적, 비모수적 추론 개요, 모수적 추론의 종류
가설 검정 로드맵, 비모수적 추론의 종류
다변량 분석(시계열 모형)
4과목-결과해석
레슨 2개
베이지안 기법, 텍스트 마이닝, SNA 안내, 회귀모형 평가지표
분류모형 평가지표, parameter, hyper-parameter
추가영상 (3과목)
레슨 14개
계층적군집 종류 덴드로그램 거리
계층적 군집의 이해
군집분석의 종류
다변량분석
모수 추론
베이지안 분석R
베이지안 분석 문제풀이
비계층적 군집 (2문제)
비계층적 군집 (4문제)
비정형 데이터 분석
시계열 문제풀이
시계열 분석
연관분석
ACF_PCAF_시계열패턴
추가영상 (4과목)
레슨 4개
분류모형 문제풀이 P1
분류모형 문제풀이 P2
시각화 1
시각화 2
질문답변
질문하기
내 질문
빅데이터의 가치, 빅데이터 활용기법, 빅데이터의 영향
강의자료(0)
강의이동
에디터
레슨 완료!
수강을 완료했어요👏
닫기
다음 레슨 보기
축하합니다🎉
모두 다 수강했어요!
닫기
수강증 받기
C
C++
Java
Python
실행 결과가 표시됩니다.