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공통질문

합격시 환급신청은 어디 메뉴에서하나요?
합격시 환급신청은 어디 메뉴에서하나요
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2025.08.22

[종료][유료특강] AICE BASIC LIVE 8/18,19,20(8월 정기시험 대비) > 녹화본 > 8월 20일_모의고사2 해설

해설지어딨을까요?
해설지어딨을까요?
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2025.08.21

[종료][유료특강] AICE BASIC LIVE 8/18,19,20(8월 정기시험 대비) > 녹화본 > 8월 18일(2)

강의 다운 방법 안내 부탁드립니다

강의는 재생되는데 다운로드는 왜 안되는지요.

QR말고 URL 보내주시면 안되는지요

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2025.08.20

[종료][유료특강] AICE ASSOCIATE LIVE 8/18,19,20(8월 정기시험대비) > 녹화본 > 8월 18일(4)

연습문제 10번 질문

안녕하세요 선생님!

제가 진도가 느려서 실시간 특강에는 참여하지 못하고 복습 강의를 보는 중인데 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다.


연습문제 10번 변수 X와 y 설정과 학습 데이터 분할 관련 질문입니다.


1. AICE 홈페이지에 올라온 해설에서는 아래와 같이 values가 붙어 있던데, 이 values는 왜 사용된 것인가요? 또 선생님 풀이처럼 values를 생략할 때와 차이가 없는지 (차이가 발생하는 문제 유형이 있다면 어떤 것인지)도 궁금합니다.

X = df_preset.drop('Time_Driving', axis=1).values

y = df_preset['Time_Driving'].values



2. 학습 데이터 분할 후

print(X_train.shape, X_valid.shape, y_train.shape, y_valid.shape)

와 같이 확인하는 코드가 꼭 필요한가요? 


감사합니다!!

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2025.08.20

KT AICE ASSOCIATE 종합 (이론 + 실습) > 파이썬 데이터 분석 및 전처리 > 데이터 전처리 : 결측치/이상치 처리, 인코딩/스케일링

인코딩 관련 질문 드립니다.
df["label_encoding"] = pd.factorize(df["airline"])[0].reshape(-1,1) # ★★★★★
df.head()

Clean_Dataset 처리인데, airline 컬럼은
1) 순서가 없는 범주형 데이터
2) 3 종류 이상의 범주형 데이터

이기 때문에 레이블 인코딩이 아닌 원핫 인코딩을 해주는게 맞지 않나요??
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2025.08.17
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