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KT AICE BASIC 종합 (이론+실습) > 데이터분석 > AI 구현 프로세스의 이해 2

용어 관련 문의

홈페이지 샘플 문항 분류#3, 문항3 관련 문의입니다. 


1.  문제를 풀 때, 데이터 유형상 Numeric: 7, Object: 4이므로 수치형 변수:7개, 범주형 변수:4개여서 차이는 3 이렇게 푸는 것 같습니다. 그런데 용어상 헷갈리는 게 있어서 질문 드립니다.

'label_horror', 'age_group', 'customer_type', 'sex' 이 4개가 '범주형변수'인것은 알겠는데 왜 데이터 유형이 모두 object(문자형)으로 구분되어 있는지 헷갈립니다...

혹시 Basic 시험에서는 금액 등 숫자로만 이루어지지 않은 데이터는 모두 object로 설정해서 그런걸까요?

제가 보기엔 label_horror' 빼고 모두 데이터 타입 또한 Category여야 할 것 같은데..갑자기 공부하다가 혼란스러워서 문의글 납깁니다...


감사합니다. 

KT AICE BASIC 종합 (이론+실습) > Kaggle 데이터 분석 및 모델링 실습 > BASIC 시험대비 2

분류 #2 문항 5번
히트맵에서 1에 가까울수록 양의 상관관계라고 설명해주셨는데, -1과 1 사이에서 양의 상관관계에 가장 가까운 drama_amount가 답이 되는건가요? total_amount는 대칭되는 1의 값이라 해당사항이 없는것이죠?!

KT AICE BASIC 종합 (이론+실습) > 머신러닝 개념 > 삭제된 레슨

머닝러신 알고리즘2
머신러닝 알고리즘2강의중 지니계수설명도중 설명이 끝나지않았는데 앙상블로 바로 넘어가는데 어떻게된걸까요??

KT AICE BASIC 종합 (이론+실습) > 강의소개 > 강의 자료

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KT AICE BASIC 종합 (이론+실습) > Kaggle 데이터 분석 및 모델링 실습 > BASIC 시험대비 1

표준화 스케일링 문의
지금까지의 시험에서 표준화 스케일링이 필수적으로 적용되어왔을까요? 샘플테스트에서는 스케일링 관련 문제가 없던 것 같아서요!
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