초급

인공지능

내손으로 인공지능 기초수학 - 통합: 선형대수, 미적분, 확률

석준희교수
레슨 69개 · 60일 수강
동영상 69개 · 15시간 35분
실습 0회
수강생 67명
4.97 / 32명
정상가
299,000
할인액
- 120,000원(40% 할인)
판매가
179,000
3개월 할부시
59,667
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초급
내손으로 인공지능 기초수학 - 통합: 선형대수, 미적분, 확률
고려대학교 석준희 교수님이 직접 알려주는 인공지능 기초 수학
최근 업데이트 날짜 2021.04.07 11:00
석준희교수
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소개
커리큘럼
강사
리뷰
Q&A
선수지식
고등학교 1학년 수준의 수학 실력
무엇을 배울 수 있나요?
인공지능을 배우는데 필요한 기초 수학 - 선형대수, 미적분, 확률
누가 들으면 좋나요?
인공지능을 배우는데 필요한 기초 수학 핵심만 정리하고 싶은 학생 및 직장인
딥러닝을 배우려는데 수학을 배운지 오래되어서 총정리가 필요한 직장인
인공지능 기초수학 신규 교과목으로 고민하는 고등학생
문과 출신이지만 데이터 사이언스를 공부하기 위해 꼭 필요한 수학만 듣고 싶은 사람
클래스 소개


레슨 69개, 수강기간 60일
챕터1
소개 - 인공지능과 수학
레슨 2개
레슨1
인공지능이란?
강의 맛보기
16:28
레슨2
인공지능의 수학적 표현
15:08
챕터2
선형대수 - 행렬과 벡터
레슨 12개
레슨1
벡터와 행렬의 발명
14:07
레슨2
벡터와 행렬의 정의, 용어 및 표기
12:14
레슨3
벡터와 좌표
9:56
레슨4
벡터의 덧셈/뺄셈
11:07
레슨5
벡터의 내적
13:44
레슨6
행렬의 연산
14:47
레슨7
행렬의 연산 법칙
7:18
레슨8
역행렬
13:47
레슨9
행렬식
11:40
레슨10
블록 계산
15:47
레슨11
인공지능에의 활용 1
12:26
레슨12
인공지능에의 활용 2
9:12
챕터3
선형대수 - 벡터 공간
레슨 6개
레슨1
데이터 행렬의 특성
8:39
레슨2
벡터 공간
15:41
레슨3
열공간/행공간
16:56
레슨4
영공간
14:24
레슨5
행렬공간과 계수
12:18
레슨6
데이터의 차원
15:48
챕터4
선형대수 - 선형변환
레슨 7개
레슨1
선형변환과 인공지능 모델
7:02
레슨2
선형변환
10:18
레슨3
차원축소
7:10
레슨4
좌표계 변환
13:11
레슨5
좌표계 변환의 활용
9:17
레슨6
투영
15:03
레슨7
투영의 활용
11:15
챕터5
선형대수 - 행렬분해
레슨 8개
레슨1
LU 분해
11:13
레슨2
QR 분해
14:19
레슨3
고유값과 고유벡터
8:27
레슨4
고유값 분해
14:18
레슨5
대칭행렬의 고유값 분해
10:52
레슨6
특이값 분해 1
12:50
레슨7
특이값 분해 2
12:10
레슨8
특이값 분해의 활용
12:54
챕터6
미적분 - 미분
레슨 8개
레슨1
미적분의 역사
6:45
레슨2
함수의 극한
5:58
레슨3
미분
9:37
레슨4
미분 법칙
10:20
레슨5
연쇄 법칙
6:43
레슨6
특수함수의 미분
15:12
레슨7
고차미분과 최대값/최소값
14:10
레슨8
인공지능에서의 최대값/최소값
12:10
챕터7
미적분 - 편미분
레슨 4개
레슨1
편미분
11:06
레슨2
편미분의 연산 법칙
10:30
레슨3
편미분을 이용한 최대값/최소값
16:47
레슨4
편미분에서의 경사하강법
10:15
챕터8
미적분 - 행렬미분
레슨 6개
레슨1
벡터와 행렬을 이용한 미분의 표현
8:06
레슨2
행렬 미분
14:17
레슨3
행렬 미분의 연산 법칙 1
13:46
레슨4
행렬 미분의 연산 법칙 2
10:05
레슨5
행렬 미분을 이용한 최대값/최소값
13:39
레슨6
인공지능에의 활용
8:27
챕터9
미적분 - 적분
레슨 2개
레슨1
적분의 개념과 법칙
14:39
레슨2
이중적분
13:15
챕터10
확률 - 확률과 확률 변수
레슨 5개
레슨1
확률 변수
17:47
레슨2
확률 분포 1
16:30
레슨3
확률 분포 2
16:48
레슨4
기대값
17:48
레슨5
분산
11:42
챕터11
확률 - 조건부 확률
레슨 5개
레슨1
결합 확률
19:26
레슨2
공분산
15:59
레슨3
독립
13:08
레슨4
조건부 확률
17:29
레슨5
나이브 베이지안 분류기
12:17
챕터12
확률 - 통계와 추정
레슨 4개
레슨1
통계란?
14:06
레슨2
표본 평균과 표본 분산
17:30
레슨3
신뢰구간과 가설검정
19:20
레슨4
인공지능에서의 통계적 추정
6:46
강사 프로필
석준희교수
대학교수
#머신러닝 #인공지능 수학 #통계학
http://cdal.korea.ac.kr/wp/
고려대학교 교수
고려대학교 전기전자공학부 교수 (2014~현재)
스탠포드 통계학과 방문교수 (2020)
미래에셋 인공지능 금융연구센터장 (2017~)
노스웨스턴 의료정보학 교수 (2013~2014)
스탠포드대 전자공학과 박사 (2011)
KAIST 전기전자공학부 졸업 (2001)
4.97 (32)

이과+공대생임에도 기초수학 기본이 부족했는지
수학에 대해서 어디 물어보기도 참 애매한 그런 부분들이 있었는데
혼자 공부할 때는 잘 이해 못하고 대충 넘어갔던 부분들도 쉽게 설명해주셔서
엄청난 복습과 깨달음을 얻었고요
저희 학교 교수님들은 되게 복잡하게 설명하시는데.. 정말 친절하고 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다.

코딩에 대해서 아예 1도 모르는데 ... 처음부터 쉽게 가르쳐주셔서 어렵지 않았어요. 초보자라도 걱정없이 듣기 좋은 수업인 것 같아요.
요즘은 어릴때부터 코딩을 배운대서 뒤쳐진건가 싶었는데 전문가분들이 가르쳐주시니 안심이었습니다. 다른 사이트랑 비교해봐도 이 수업이 제일 듣길 잘한 것 같아요!

코딩에 대해 강의를 듣고 싶었어요~
코딩강의가 도움이 될까..? 생각하면서
반신반의로 강의를 들었는데ㅎㅎ
이해하기 쉽게 설명해주셔서 도움이 많이 되었습니다~ :)

요즘 코딩에 대한 이야기들이 많이 들려서
평소 배워보고 싶은 마음이 있었지만 이 쪽 분야에 아는게 하나도 없다보니 망설이고 있었어요
근데 이 수업을 들어보니까 하나부터 친절하게 다 설명해주시고 이해하기도 쉬워서 듣길 잘했다는 생각이 들었습니다

기초부터 이해하기 쉽게 설명해주셔서 진짜 쉬웠어요!! 저 진짜 걱정했는데 생각보다 이해가 잘되서 너무 다행이에요 감사합니다 다시보면서 열심히 공부할게요!!!!!

문과 나온 디자이너인데도 이해할 수 있게 친절하게 설명해주세요! 꾸준히 들으면 업무 스펙트럼이 넓어지겠죠? ㅋㅋㅋ

요즘처럼 코딩이 필수인 시대에 기초부터 쉽고 자세하게 알려줘서 좋았습니다. 꾸준히 들을 수 있을 것 같아요~~^^

코딩에 코짜도 모르는 사람이었던 제가 이해를 하고 있다니 너무 신기해요 좋은 강의를 잘 들었습니다!!

코딩에 대해 잘 몰라서 어려울까봐 걱정했는데 기초부터 알려주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다. 좋은 강의 감사합니다^^

어려울까봐 걱정했눈데 천천히 기본부터 알려주셔서 초보자들도 쉽게 배우고 따라갈수 있는거 같아욥! 저처럼 수포자가 들어도 좋은 강의입니당 좋은강의 감사합니다👍🏻👍🏻

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